AstraZeneca verankert künstliche Intelligenz (KI) zunehmend im Arbeitsalltag. Bei alltäglichen Chatfunktionen und Assistenten steht die breite Umsetzung im Mittelpunkt. Pilotprojekte bleiben dort sinnvoll, wo sie konkrete Unsicherheit über Nutzen, Skalierbarkeit oder Umsetzung reduzieren.

Für den unternehmensweiten KI-Einsatz in der Pharmabranche setzt AstraZeneca auf Schulungen, klare Qualitätsmaßstäbe und eine risikobasierte Governance. Ein strukturiertes Verfahren bewertet neue Anwendungsfälle und ihr internationales Potenzial. Führungskräfte und Beschäftigte tragen weiterhin die Verantwortung für Ergebnisse und deren Einordnung.

Bei AstraZeneca stellt man sich zunehmend die Frage, ob jedes KI-Vorhaben erst getestet werden muss. Alexander Unger, Vice President Innovation & Business Excellence bei AstraZeneca, erklärt, wann die Richtung bereits feststeht, was Beschäftigte für die Umsetzung brauchen und wo Pilotprojekte weiterhin sinnvoll sind.

Health Relations: In der Pharmabranche beginnt ein KI-Vorhaben häufig mit einem Pilotprojekt. Sie stellen diesen Einstieg zunehmend infrage. Warum?

Alexander Unger: Bei alltäglichen KI-Werkzeugen wie Chatfunktionen und Assistenten müssen wir nicht mehr grundsätzlich prüfen, ob sie in den Arbeitsalltag gehören. Dies gehört zur neuen Realität im Arbeitsleben. Entscheidend ist, wie wir sie sinnvoll und verantwortungsvoll in der Breite verankern. Auch in unserer „Ambition 2030“ hat KI einen zentralen Platz; als Verstärker, um schneller, präziser, und smarter zu sein und mehr Impact für Patientinnen und Patienten zu erzielen. Daraus ergibt sich eine klare Erwartung an die Umsetzung. Deshalb fragen wir heute genauer: Wo reduziert ein Pilot tatsächlich noch Unsicherheit, und wo ist die strategische Richtung bereits entschieden?

Health Relations: Ein Pilot kann aber auch helfen, die richtige Umsetzung zu finden.

Alexander Unger: Natürlich. Ein Pilot ist sinnvoll, wenn er echte Unsicherheit reduziert, etwa beim Nutzen, bei der Skalierbarkeit oder bei der richtigen Umsetzung. Er sollte jedoch nicht dazu führen, eine bereits getroffene strategische Entscheidung erneut grundsätzlich infrage zu stellen. Wenn die Richtung feststeht, geht es um die bestmögliche Umsetzung. Nach einer Phase des Erprobens gehen wir heute deutlich fokussierter vor.

Health Relations: Wie zeigt sich das konkret?

Alexander Unger: Wir haben beispielsweise begonnen KI für Segmentierung und Targeting zu nutzen. Dort haben wir zwar mit einer Brand gestartet. Das war aber nicht als Pilot definiert. Der begrenzte Einstieg war eher eine Frage der Kapazität. Wir sind von vornherein mit dem Anspruch hineingegangen, dass das die neue Art ist, wie wir in diesem Bereich arbeiten wollen.

„Im persönlichen Austausch lassen sich Vorbehalte auflösen.“

Health Relations: Was muss stehen, damit KI im Unternehmen funktionieren kann?

Alexander Unger: Ich ordne das in drei Reifegrade ein, die wir parallel entwickeln müssen. Auf der ersten Ebene stehen Assistenz-, Wissens- und Alltagsanwendungen. Dort können Beschäftigte Erfahrungen sammeln, Fähigkeiten aufbauen und Vertrauen entwickeln. Auf der zweiten Ebene wird KI aus dem Prozess heraus eingesetzt. Hier gehen wir Stück für Stück durch die Wertschöpfungskette und gestalten Abläufe gemeinsam mit den Beschäftigten neu. Die dritte Ebene bilden eng definierte KI-Agenten unter enger Aufsicht und mit den strengsten Leitplanken. Getragen werden alle drei Ebenen von einem Fundament mit harmonisierten Datenstrukturen, Governance und Regularien. So können wir schrittweise Prozesse KI-gestützt schneller, präziser und automatisierter machen. Verantwortlich bleiben der Mensch und die Organisation, nicht die KI.

Health Relations: Wie haben Sie die Beschäftigten an die Nutzung herangeführt?

Alexander Unger: Ergänzend zu einem globalen Zertifizierungsprogramm haben wir lokal und rollen-spezifische Trainings angeboten. Besonders wirksam waren Formate in kleinen Gruppen, etwa bei Regionaltagungen des Außendienstes oder in Marketing- und HR-Teams. Dort konnten die Teilnehmenden konkrete Fragestellungen aus ihrem Arbeitsalltag mitbringen: Ich habe Aufgabe X, wie kann ich diese lösen mit KI? Was hindert mich noch an der Nutzung? Was habe ich bereits ausprobiert? Im persönlichen Austausch lassen sich Vorbehalte gezielt auflösen. Diese Form der Begleitung erfordert allerdings erhebliche zeitliche Ressourcen.

Health Relations: Lässt sich diese intensive Betreuung dauerhaft leisten?

Alexander Unger: Eine intensive Begleitung lässt sich nicht dauerhaft in gleichem Umfang aufrechterhalten. Bei jüngeren Einführungen haben wir die Trainingsangebote deshalb bereits reduziert. Nun kommt der Führung eine zentrale Rolle zu. KI gehört inzwischen zum Arbeitsalltag bei AstraZeneca. Von uns allen wird erwartet, dass wir uns damit auseinandersetzen und prüfen, wie sich die eigene Arbeit sinnvoll weiterentwickeln lässt.

Health Relations: Was heißt das für Sie als Führungskraft?

Alexander Unger: Führung bedeutet auch, Qualitätsmaßstäbe für den Einsatz von KI zu setzen. Entscheidend ist, ob ein Ergebnis anderen die Arbeit erleichtert. Wenn eine KI-generierte E-Mail oder ein Dokument unnötig umfangreich ist, spreche ich das an. Kernaussage, relevanter Kontext und Schlussfolgerung sollten klar sein; Inhalt und Einordnung bleiben in menschlicher Verantwortung. KI sollte die Kommunikation verbessern – nicht den Aufwand für Verständnis und Nacharbeit auf die Empfänger verlagern.

Eigene Ideen brauchen gemeinsame Regeln

Health Relations: Wo bleibt Raum für Versuche, wenn die Nutzung von KI bereits erwartet wird?

Alexander Unger: Bei Ideen aus der Belegschaft brauchen wir eine klare Balance. Wir wollen, dass Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter KI erproben, Erfahrungen sammeln und eigene Ansätze einbringen. Niedrigschwellige KI-Werkzeuge erleichtern das erheblich. Gleichzeitig müssen wir Risiken managen und vermeiden, dass unkoordiniert Einzellösungen entstehen, die später nur mit hohem Aufwand zusammengeführt oder zurückgebaut werden können. Deshalb braucht es von Beginn an einen verbindlichen Rahmen, innerhalb dessen Innovation möglich ist.

Health Relations: Wie steuern Sie diese Vorhaben?

Alexander Unger: AstraZeneca verfügt über ein strukturiertes Verfahren zur Anmeldung von KI-Anwendungsfällen. Dabei prüfen wir den erwarteten Geschäftswert, die Skalierbarkeit, die relevanten Nutzergruppen und die Verantwortung im Regelbetrieb. Das schafft frühzeitig Klarheit, denn sobald ein Vorhaben Prozesse verändert, verändern sich in der Regel auch Rollen und Verantwortlichkeiten.

Health Relations: Welche Rolle spielen Compliance und Governance dabei?

Alexander Unger: Ein Pharmaunternehmen muss Governance und Compliance deutlich früher berücksichtigen als viele andere Branchen – schon wegen sensibler Daten und hoher Anforderungen an die Nachvollziehbarkeit. Gleichzeitig sollten wir risikobasiert differenzieren: Kritische und weniger kritische Prozesse benötigen nicht zwingend dieselben Leitplanken. Ein klar abgestufter Rahmen sichert Compliance und ermöglicht zugleich schnellere, effizientere Prozesse.

Health Relations: Sie sprachen eben von Skalierbarkeit. Das gilt ja auch für die internationale Ebene. Wie verhindern Sie, dass in jedem Land ähnliche Lösungen entstehen?

Alexander Unger: Wir schaffen Transparenz und entscheiden gemeinsam mit der regionalen und globalen Ebene, welche Lösungen das größte Potenzial für eine internationale Skalierung haben. Deutschland hat hier den Anspruch als Leit- und Co-Creation Partner die Zukunft mitzuformen. Unser Prinzip ist ein möglichst einheitlicher Kern mit klar definiertem Spielraum für lokale Besonderheiten. In der Regel sind sechzig bis siebzig Prozent identisch; ergänzt werden die notwendigen Anpassungen für den jeweiligen Markt.

Health Relations: Können Sie dafür ein Beispiel nennen?

Alexander Unger: Ein Beispiel ist ein Agent für den Außendienst, der Informationen schnell und einfach – auch sprachbasiert – zugänglich macht. Die Daten im Kundenmanagementsystem, dem CRM, sind über viele Länder hinweg im Kern vergleichbar. Ergänzt werden länderspezifische Anforderungen, etwa deutsche Regularien. Daten und Visualisierung lassen sich personalisieren; auch Diagramme kann die KI auf Anfrage erzeugen. Damit müssen wir nicht mehr für alle Nutzerinnen und Nutzer vorab dieselbe Darstellung festlegen.